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人工智能技術助力流程制造業智能控制技術報告

  我國流程制造業智能控制技術發展的歷程中,自動化與信息化技術發揮了極其重要的作用,從集散控制系統(DCS)在流程企業中的普遍應用,到DCS/MES/ERP的實施,強化了管理信息化,實現了各個生產環節的信息管理,提升了各個生產環節的效率和質量,基本實現了流程企業的網絡化制造。同時,在信息化與工業化兩化深度融合方針的指導下,我國流程企業信息化技術的應用與推廣也達到了一個新的高度。這些工作極大促進了我國流程制造業智能控制技術由落后到跟隨,進而并跑的發展歷程,并為我國流程制造業智能控制技術實現領跑奠定了基礎,從而實現我國流程制造業智能控制技術由大變強的轉變。金準人工智能專家分析流程制造業智能控制技術面臨的挑戰與智能制造的目標,

  一、流程制造業智能控制技術面臨的挑戰與智能制造的目標

  1. 流程制造業智能控制技術面臨的挑戰

  隨著我國流程制造業智能控制技術的不斷發展與壯大,同時也面臨著許多嚴峻的挑戰,主要體現在以下四方面。

 ?。?)隨著礦產資源的開采,難冶資源比例增大,特別是我國有色礦產資源稟賦富礦少,以及難選和難冶礦多、共伴生礦多的特點,因此如何高效綜合利用國內的低品位共伴生礦產資源刻不容緩。

 ?。?)隨著環保標準的不斷提高,由于流程制造業智能控制技術整體排放體量大,環境保護的壓力也不斷增大,因此如何更好地改善環保水平,履行企業社會責任,迫在眉睫,急需加強綠色技術創新,加快流程行業綠色化發展。

 ?。?)隨著我國流程制造業智能控制技術的不斷發展,流程制造業智能控制技術主要產品單位能耗也在不斷降低,但由于體量大、能耗總量大,深度節能潛力也大,也極具挑戰性。

 ?。?)流程制造業智能控制技術許多崗位,人力成本急劇攀升,也就人工智能與行業的深度融合。

  上述挑戰性問題,在我國流程制造業智能控制技術中發展不充分、不平衡的矛盾十分突出,因此急需推動新一代信息技術與流程制造業智能控制技術智能制造,推動以智能化為標志的流程制造業智能控制技術智能制造,以人工智能為抓手,助力流程制造業智能控制技術轉型升級,突出綠色、高效生產的目標。

  2. 流程制造業智能控制技術智能優化制造

  流程制造業智能控制技術包含著一系列的物理化學反應,其物質轉換和能量轉移過程往往難以準確數字化;過程中物料往往無法標記跟蹤,且存在物料循環利用與混合;生產包含多過程組合,連續生產,處理過程不可分割;特別是我國流程制造業智能控制技術原料的多源與成分的多變,給生產過程帶來組多不確定性。由于流程制造業智能控制技術生產過程的上述特點,使得在其智能制造的模式上也與離散工業有著顯著的不同。

  根據流程制造業智能控制技術生產的特點,其智能制造的核心是全流程整體優化,實現企業的智能優化制造;是 以企業全局及經營全過程的綠色化和高效化為目標,以智能生產、智能管理和全流程整體智能優化為特征,以知識自動化為核心的制造新模式。

  全流程整體智能優化主要包含工藝優化、運行優化、資源與能效優化。

  工藝優化主要包含工藝控制與設備使用知識模型、工藝參數優化、協同生產流程優化等。

  運行優化主要包含計劃、調度知識模型、全流程生產運行優化、全企業部門運作協同優化等。

  資源與能效優化主要包含自動感知、處理、分析的內外部大數據知識模式,以及優化資源利用效率和全企業能效。

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